आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) तेजी से एक सर्वव्यापी तकनीक बन गई है | क्या एआई (AI) आपकी नौकरी की जगह ले लेगा? | ChatGPT जिसने स्वास्थ्य, वित्त, शिक्षा, परिवहन, विनिर्माण, मीडिया और कृषि जैसे विभिन्न उद्योगों में महत्वपूर्ण योगदान दिया है। एआई में हमारे जीने, काम करने और प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांति लाने की क्षमता है। हालाँकि, एआई (AI) को अपनाने से नौकरी के बाजार पर इसके प्रभाव को लेकर बहस छिड़ गई है। जबकि कुछ का तर्क है कि एआई विभिन्न क्षेत्रों को विभिन्न तरीकों से लाभान्वित कर सकता है, दूसरों को चिंता है कि एआई भविष्य में कुछ उद्योगों में मौजूदा कार्यबल को विस्थापित कर सकता है।
बहस को निपटाने के लिए, हम नौकरी के बाजार में इसके हस्तक्षेप के संभावित प्रभाव की अंतर्दृष्टि के लिए एआई की ओर रुख कर सकते हैं। मशीन लर्निंग के माध्यम से, एआई (AI) टूल्स पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं और जॉब मार्केट पर एआई के संभावित प्रभाव के बारे में भविष्यवाणी कर सकते हैं। नौकरी के बाजार पर एआई के संभावित प्रभाव का आकलन करने का एक तरीका यह है कि एआई संभावित रूप से किस प्रकार की नौकरियों को बदल सकता है।
(AI) डाटा एंट्री पर प्रभाव
एक काम जो एआई-संचालित स्वचालन के लिए असुरक्षित है, वह डेटा प्रविष्टि है। एआई द्वारा संचालित स्वचालन उपकरण विभिन्न स्रोतों से डेटा को स्कैन और निकाल सकते हैं, जिससे मैन्युअल डेटा प्रविष्टि नौकरियों की आवश्यकता कम हो जाती है। यह तकनीक इंसानों की तुलना में दोहराए जाने वाले कार्यों को तेजी से और अधिक कुशलता से कर सकती है, जिससे विनिर्माण और विधानसभा कार्यों में आवश्यक श्रमिकों की संख्या में कमी आ सकती है।
(AI) ग्राहक सेवा पर प्रभाव
एक और काम जो एआई (AI) से प्रभावित हो सकता है वह ग्राहक सेवा customer service है। एआई (AI) – संचालित चैटबॉट ?(ChatBot) और वॉयस असिस्टेंट पहले ही कई प्लेटफॉर्म पर कब्जा कर चुके हैं। ये चैटबॉट मानव ग्राहक सेवा प्रतिनिधियों की आवश्यकता को कम करते हुए नियमित ग्राहक प्रश्नों को संभाल सकते हैं। इसी तरह, एआई-संचालित उपकरण इन्वेंट्री स्तर को ट्रैक कर सकते हैं, उपभोक्ता व्यवहार का विश्लेषण कर सकते हैं और खुदरा उद्योग में मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता को कम करते हुए ऑर्डरिंग और स्टॉकिंग प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं।
एआई (AI) -संचालित रोबोट का परिवहन उद्योग पर भी महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ सकता है। सेल्फ-ड्राइविंग कारों और ट्रकों के विकास के साथ, ड्राइवरों और डिलीवरी कर्मियों की नौकरी प्रभावित हो सकती है। उन्हें इस हाई-एंड तकनीक द्वारा आसानी से बदला जा सकता है। इसी तरह, एआई (AI)-संचालित सॉफ्टवेयर कई वित्तीय कार्यों को स्वचालित कर सकता है, लेखाकारों और बुककीपरों की आवश्यकता को कम कर सकता है। यहां तक कि लाइब्रेरियन की जरूरत भी कम हो सकती है क्योंकि एआई लाइब्रेरी में इकट्ठी की गई ढेर सारी किताबों पर आसानी से नजर रख सकता है।
हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई (AI) इन नौकरियों की जगह ले सकता है, लेकिन यह नए अवसर भी पैदा करेगा और डेटा एनालिटिक्स, प्रोग्रामिंग और मशीन लर्निंग जैसे नए कौशल वाले श्रमिकों की आवश्यकता होगी। नतीजतन, यह एक नए युग की शुरुआत हो सकती है, जिसे अगर जिम्मेदारी से संभाला जाए, तो वैश्विक स्तर पर नौकरी के बाजार में सकारात्मक बदलाव ला सकता है। उदाहरण के लिए, एआई के विकास से डेटा एनालिस्ट, मशीन लर्निंग इंजीनियर और एआई (AI) ट्रेनर जैसी नई नौकरियां पैदा हो सकती हैं।
इसके अलावा, एआई (AI) सिस्टम को सीखने और सुधारने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है। डेटा पर यह निर्भरता सिस्टम की सटीकता और उपयोगिता को सीमित कर सकती है यदि इसे प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किया जाने वाला डेटा अधूरा, पक्षपाती या पुराना है। ये उपकरण साइबर-हमलों, डेटा उल्लंघनों और अन्य सुरक्षा चिंताओं के प्रति संवेदनशील भी हो सकते हैं। ठीक से काम करने के लिए उन्हें हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और नेटवर्क सहित एक जटिल बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है। बुनियादी ढांचे पर यह निर्भरता विशेष रूप से अविकसित क्षेत्रों में एआई सिस्टम की मापनीयता और पहुंच को सीमित कर सकती है।
एआई (AI) को अपनाने से जुड़ी एक अन्य संभावित चुनौती नैतिक विचार है जो ऐसी तकनीक का उपयोग करने के साथ आती है। मौजूदा पूर्वाग्रहों और भेदभाव को मजबूत करने के लिए एआई की क्षमता के बारे में चिंताएं हैं, खासकर जब निर्णय लेने की प्रक्रिया की बात आती है। उदाहरण के लिए, एक एआई-संचालित भर्ती प्रणाली जो पिछले सफल नियुक्तियों के डेटा का उपयोग करती है, मौजूदा पूर्वाग्रहों को कायम रख सकती है और कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों के व्यक्तियों को काम पर रखने से रोक सकती है। इसलिए, एआई के जिम्मेदार उपयोग को सुनिश्चित करने वाले नैतिक दिशानिर्देशों और विनियमों को विकसित करना महत्वपूर्ण है।
अंत में, नौकरी के बाजार पर एआई (AI) का प्रभाव एक जटिल और बहुआयामी मुद्दा है जिस पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। जबकि एआई (AI) कुछ नौकरियों की जगह ले सकता है, इसमें नई नौकरियां पैदा करने और नए कौशल की आवश्यकता की क्षमता भी है। ऐसे में, शिक्षा और प्रशिक्षण कार्यक्रमों में निवेश करना आवश्यक है